Google, yapay zeka alanındaki en yeni atılımını duyurdu. Şirketin geliştirdiği Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, insan gibi akıl yürüterek, karmaşık problemlere derinlemesine analizlerle çözümler üretiyor.

Google, yapay zeka teknolojilerini bir adım daha ileriye taşıyan yeni modelini tanıttı. "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental" adı verilen bu model, yalnızca verileri analiz etmekle kalmıyor, aynı zamanda bu veriler üzerinde akıl yürütme yaparak sonuçlar çıkarıyor. Model, AI Studio platformunda erişime açıldı ve matematik, programlama ve fizik gibi karmaşık alanlarda soruları derinlemesine analiz ederek çözümler üretebiliyor.

Akıl yürütme ve karmaşık problemlerin çözülmesi

Google, yeni modelin çok modlu anlama, akıl yürütme ve kodlama alanlarında en iyisi olduğunu vurguluyor. Model, derinlemesine analizler yaparak ve ilgili tüm bilgileri değerlendirerek, karmaşık problemleri çözebiliyor. AI Studio’daki ürün lideri Logan Kilpatrick, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental'ı, "Google’ın akıl yürütme yolundaki ilk adımı" olarak tanımlıyor.

Jeff Dean, Google DeepMind'ın baş bilim insanı, modelin düşünme süreçlerini güçlendirmek için yapılan eğitimle ilgili olarak, modelin soruları değerlendirme sırasında hesaplama süresinin artırılmasının “umut verici sonuçlar” verdiğini belirtiyor.

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental'ın çalışma prensibi

Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, diğer yapay zekâ modellerinin aksine, sorulara doğrudan yanıt vermek yerine, bir dizi ilgili soruyu değerlendiriyor ve ardından en doğru çözümü sunuyor. Örneğin, "Bir tren saatte 60 km hızla hareket ediyor ve iki saat sonra bir istasyona ulaşacaksa, mesafe nedir?" sorusuna geleneksel AI bir formülle doğrudan cevap verirken, akıl yürütme yeteneğine sahip model önce bu soruyu analiz ediyor.

"Trenin saatteki hızı 60 km, yolculuk iki saat sürecek" gibi düşüncelerle doğru cevabı (120 km) açıklayarak sunuyor.

Diğer akıl yürütme modelleriyle karşılaştırma

Google'ın Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental'ı, OpenAI'ın o1 versiyonuna benzer özellikler taşıyor. Diğer yapay zekâ şirketleri de benzer akıl yürütme yeteneklerine sahip modelleri piyasaya sürmeye başladı. Kasım ayında DeepSeek, kendi akıl yürütebilen modeli DeepSeek-R1'in ön izlemesini duyurdu. Ayrıca, Alibaba'nın Qwen ekibi de akıl yürütebilen modeller konusunda rakiplerini geride bırakmaya çalışıyor.

Apple'ın piyasa değeri 4 trilyon dolara yaklaşıyor Apple'ın piyasa değeri 4 trilyon dolara yaklaşıyor

Akıl yürütme modellerinin geleceği: Fırsatlar ve zorluklar

Her ne kadar akıl yürütme yeteneğine sahip yapay zeka modelleri çok umut verici olsa da, bu modellerin yüksek bilgi işlem gücü gereksinimi, maliyetlerini artırıyor. Bu tür modeller, genellikle saniyelerden dakikalara kadar işlem süreleriyle çözüm üretiyor, bu da hız açısından bir dezavantaj oluşturabiliyor. Ancak, bu tür gelişmelerin yapay zeka alanında önemli bir dönüm noktası oluşturması bekleniyor.

Kaynak: Haber Merkezi